Schnellere Korrektur-Instandhaltung mit AR-Remote-Expertinnen

Fällt eine kritische Anlage aus, zählt jede Minute. Häufig ist die richtige Expertin nicht vor Ort, Reisezeiten verlängern den Stillstand. Telefonate oder Fotos reichen für komplexe Reparaturen nicht aus.

AR-gestützter Remote-Support bringt die Spezialistin virtuell an die Maschine. Die Person vor Ort teilt einen Live-AR-Videostream, und die Expertin führt Schritt für Schritt mit Sprache und visuellen Annotationen.

Field technician receiving remote AR expert support during a repair

Die Herausforderung: Lange Stillstände und limitierte Expertise

  • Expertinnen können nicht gleichzeitig an jedem Standort und jeder Schicht sein
  • Komplexe Diagnosen sind per Telefon oder E-Mail kaum möglich
  • Reise- und Wartezeiten verlängern ungeplante Stillstände
  • Erfahrungen aus früheren Vorfällen werden nicht konsequent dokumentiert und genutzt

Die Lösung: Live-AR-Unterstützung für Korrekturmaßnahmen

Mit einer AR-Remote-Plattform:

  1. Die Bedienung erkennt eine Störung, die sich lokal nicht beheben lässt.
  2. Sie startet eine AR-Support-Session auf Smart Glasses, Tablet oder Smartphone.
  3. Eine entfernte Expertin sieht in Echtzeit, was die Bedienung sieht.
  4. Sie fügt visuelle Annotationen – Pfeile, Kreise, Markierungen – direkt ins Sichtfeld ein.
  5. Schritt für Schritt führt sie durch Diagnose und Reparatur.
  6. Session, Notizen und Screenshots werden als Fall für zukünftige Referenz gespeichert.

Ist eine Störung zu komplex für die Ferndiagnose, hilft die dokumentierte Session, einen Vor-Ort-Besuch oder eine Eskalation vorzubereiten.

Ein wiederverwendbares Wissensarchiv aufbauen

Jede Remote-Session trägt bei zu:

  • Einer wachsenden Bibliothek gelöster Incidents und Lösungen
  • Trainingsmaterial für Bedienende und Technikerinnen
  • Besseren AR-Arbeitsanweisungen für ähnliche Störungen in der Zukunft

So wird Korrektur-Instandhaltung heute schneller und morgen schlauer.

Wichtigste Vorteile und KPIs

AR-Remote-Support für Korrekturmaßnahmen liefert:

  • Kürzere ungeplante Stillstände durch schnellere Fehlerbehebung
  • Höhere First-Time-Right-Quote bei Reparaturen
  • Längere Mean Time Between Failure durch bessere Ursachenbehebung
  • Effizientere Nutzung von Expertinnenkapazität ohne Reise- und Wartezeiten

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